谷歌 DeepMind 的首席工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格指出，想要进入顶尖的人工智能研究机构，求职者可能需要采取一种意想不到的传统方法：“像条狗一样拼命干”。

费恩伯格近期在一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中，阐述了申请 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室的候选人应具备的条件。

他提到，这些顶尖 AI 实验室的职位竞争极为激烈。通常，最优秀的本科生和博士生，他们在顶级学术会议上发表机器学习研究成果，参与数学和编程竞赛，并且已经通过学长学姐或朋友建立了人脉。这些学生之所以脱颖而出，是因为他们具备三项预示未来成功的关键特质：“目标感、数学素养和坚持不懈的精神”。

费恩伯格表示，如果他现在刚开始上大学，会尽一切努力加入这个精英群体，选择那些以数学证明为基础且有难度的课程，同时也要进行编程实践。他强调，AI 工具只能辅助那些已有基础技能的工作，但在这个范围内要大胆且充分地运用。

费恩伯格建议，学生需要在课堂之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的技能。他认为，获得扎实的数学基础没有捷径。获取实验室职位的最直接方式是“证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能”。

费恩伯格也承认，求职者常常面临一个两难的局面：没有前沿模型开发经验，难以获得实验室职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。针对这种情况，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边缘寻找突破口”。他解释说，前沿实验室目前集中精力开发大型语言模型，那么模型的运行和输出的后续环节就成为重要的研究方向，这正是前沿实验室未来扩展业务的领域。还有一些领域虽然不直接要求亲自训练模型，但同样对业务至关重要。

此外，费恩伯格还分享了一条普遍适用的职业建议：“努力成为那种同事们乐意看到你取得成功的人。积极寻找能够让团队成员的互补技能得到充分发挥的机会，向管理层清晰地展示合作者所做的贡献，并寻找那些你的成功也能带动他人成功的项目。”